Phần 4: Hướng dẫn phân tích nhân tố EFA

June 27, 2020



Down data + bảng câu hỏi để thực hành tại:

HỖ TRỢ VỀ SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU VUI LÒNG LIÊN HỆ:
HOTLINE: 093311 4547 – 0948 437 847
ZALO: 093311 4547
Email: hotroluanvan88@gmail.com
FB:

DỊCH VỤ CỦA CHÚNG TÔI:
• Giúp khảo sát thực tế bảng câu hỏi MIỄN PHÍ nếu quý khách sử dụng các dịch vụ bên dưới
• Chạy số liệu/chỉnh sửa số liệu bằng phần mềm SPSS hoặc AMOS
• Viết bài phân tích dữ liệu từ kết quả chạy SPSS hoặc AMOS (Tiếng Việt + Tiếng Anh)
• Thiết kế slide thuyết trình chuyên nghiệp
• Format văn bản WORD theo yêu cầu (đánh số trang, làm mục lục, canh lề…)
• Chỉnh sửa toàn bộ các chương của luận văn (dành cho khách hàng đã làm xong các chương mà GV chưa đồng ý)

Nguồn: https://mensagensdamanha.com/

Xem thêm bài viết khác: https://mensagensdamanha.com/khoa-hoc/

All Comments

  • Mọi người cho em hỏi khi mà có nhiều biến bị loại thì mình loại từ từ 1 biến lần hay loại tất cả cùng một lúc ạ

    Tường Tính Nguyễn Thị June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • cho em hỏi :hệ số nào cho biết là biến đó tác động âm hay dương với nhân tố ạ?? em cảm ơn

    Thuy Dang June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • chị ơi e chậy EFA cho biến độc lập mà nó cứ ra kiểu chạy cho biến phụ thuốc thì có cách nào khắc phục không ạ

    thương nguyễn June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • cho em hỏi là cách tạo biến phụ thuộc ntn ạ?

    Quang Minh Trịnh June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • Ad ơi, phân tích EFA biến phụ thuộc và biến độc lập phải chạy cùng một lúc chứ không tách ra nhé!

    Viet Vuong June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • C có thể hướng dẫn e trường hợp không xuất hiện bảng KMO mà xuất hiện dòng chữ "this matrix is not positive definite".

    phụng nguyễn June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • cho em hỏi thế nào là biến độc lập và thế nào là biến phụ thuộc ạ

    Hoàng Thị Phúc June 27, 2020 5:33 pm Reply
  • PHẦN 4: PHÂN TÍCH NHÂN TỐ (Exploratory factor analysis – EFA)

    4.1. Mục đích:
    Phân tích nhân tố EFA sẽ giúp khám phá các cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính đồng nhất.
    Mục đích của việc phân tích nhân tố EFA là xem xét mối quan hệ giữa các biến quan sát và gộp chúng vào các nhóm biến giải thích cho các nhân tố

    4.2. Đọc kết quả
    Trong quá trình phân tích nhân tố, phải đáp ứng những yêu cầu và tiêu chuẩn cụ thể như sau:
    + Đạt giá trị phải hội tụ: Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5, nếu biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 thì sẽ bị loại, hệ số tải nhân tố lớn nhất ở cột nào thì thuộc vào nhân tố đó.
    + Giá trị phân biệt: nếu hệ số tải nhân tố (factor loading) xuất hiện 2 nhân tố thì khoảng cách giữa 2 nhân tố phải lớn hơn 0.3, khi đấy lấy biến quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn.
    + Phương sai trích lớn hơn 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 thì được chấp nhận.
    + Hệ số KMO là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố do vậy giá trị KMO phải nằm giữa 0.5 và 1 (0.5< KMO<1) thì mới phù hợp với dữ liệu thu thập được. Mức ý nghĩa của kiểm định Barrtlett với sig nhỏ hơn 0.05 thì có ý nghĩa thống kê.

    4.3. Thao tác
    – Vào Analyze => chọn Dimension Reduction => chọn Factor – Chọn tất cả các biến muốn phân tích EFA đưa vào Variables. – Click vào Descriptives, chọn các mục như hình

    Hỗ Trợ Luận Văn June 27, 2020 5:33 pm Reply

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *