Mensagensdamanha - Tin tức tổng hợp cho mọi người mọi nhà
  • Home
  • Nội Thất
  • Xây Dựng
  • Ẩm Thực
  • Chứng Khoán
  • Công Nghệ
No Result
View All Result
  • Home
  • Nội Thất
  • Xây Dựng
  • Ẩm Thực
  • Chứng Khoán
  • Công Nghệ
No Result
View All Result
Mensagensdamanha - Tin tức tổng hợp cho mọi người mọi nhà
No Result
View All Result

Phần 4: Hướng dẫn phân tích nhân tố EFA

admin by admin
June 27, 2020
in Khoa Học
8
Phần 4: Hướng dẫn phân tích nhân tố EFA



Down data + bảng câu hỏi để thực hành tại:

HỖ TRỢ VỀ SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU VUI LÒNG LIÊN HỆ:
HOTLINE: 093311 4547 – 0948 437 847
ZALO: 093311 4547
Email: hotroluanvan88@gmail.com
FB:

DỊCH VỤ CỦA CHÚNG TÔI:
• Giúp khảo sát thực tế bảng câu hỏi MIỄN PHÍ nếu quý khách sử dụng các dịch vụ bên dưới
• Chạy số liệu/chỉnh sửa số liệu bằng phần mềm SPSS hoặc AMOS
• Viết bài phân tích dữ liệu từ kết quả chạy SPSS hoặc AMOS (Tiếng Việt + Tiếng Anh)
• Thiết kế slide thuyết trình chuyên nghiệp
• Format văn bản WORD theo yêu cầu (đánh số trang, làm mục lục, canh lề…)
• Chỉnh sửa toàn bộ các chương của luận văn (dành cho khách hàng đã làm xong các chương mà GV chưa đồng ý)

Nguồn: https://mensagensdamanha.com/

Xem thêm bài viết khác: https://mensagensdamanha.com/khoa-hoc/

Xem thêm Bài Viết:

  • Học tiếng nhật Online – giao tiếp N4 online miễn phí [học giao tiếp, học kanji, tự học tiếng nhật]
  • Học Tiếng Anh Online (Trực Tuyến) – LUYỆN NGHE NGẤM TIẾNG ANH DỐT MẤY CŨNG THÀNH GIỎI
  • Những sáng kiến kỹ thuật sáng tạo độc đáo 2017 Phần 5 – Khoa học công nghệ – COX Cinema
  • Nghiên cứu đến từ ý tưởng hay từ số liệu? | TS.BS.Vũ Duy Kiên ☑️
  • Khóa Học Bất Động Sản Thực Chiến Trumdoo
Previous Post

Bộ Bàn Ghế Âu Á Gỗ HƯƠNG VÂN rẻ Không thể tin nổi(Xưởng Gỗ Giá Gốc)

Next Post

Don't Buy Razer Core X Without Watching This Video! Is It Worth It? Who Should Buy?

Next Post
Don't Buy Razer Core X Without Watching This Video! Is It Worth It? Who Should Buy?

Don't Buy Razer Core X Without Watching This Video! Is It Worth It? Who Should Buy?

Comments 8

  1. Tường Tính Nguyễn Thị says:
    2 years ago

    Mọi người cho em hỏi khi mà có nhiều biến bị loại thì mình loại từ từ 1 biến lần hay loại tất cả cùng một lúc ạ

    Reply
  2. Thuy Dang says:
    2 years ago

    cho em hỏi :hệ số nào cho biết là biến đó tác động âm hay dương với nhân tố ạ?? em cảm ơn

    Reply
  3. thương nguyễn says:
    2 years ago

    chị ơi e chậy EFA cho biến độc lập mà nó cứ ra kiểu chạy cho biến phụ thuốc thì có cách nào khắc phục không ạ

    Reply
  4. Quang Minh Trịnh says:
    2 years ago

    cho em hỏi là cách tạo biến phụ thuộc ntn ạ?

    Reply
  5. Viet Vuong says:
    2 years ago

    Ad ơi, phân tích EFA biến phụ thuộc và biến độc lập phải chạy cùng một lúc chứ không tách ra nhé!

    Reply
  6. phụng nguyễn says:
    2 years ago

    C có thể hướng dẫn e trường hợp không xuất hiện bảng KMO mà xuất hiện dòng chữ "this matrix is not positive definite".

    Reply
  7. Hoàng Thị Phúc says:
    2 years ago

    cho em hỏi thế nào là biến độc lập và thế nào là biến phụ thuộc ạ

    Reply
  8. Hỗ Trợ Luận Văn says:
    2 years ago

    PHẦN 4: PHÂN TÍCH NHÂN TỐ (Exploratory factor analysis – EFA)

    4.1. Mục đích:
    Phân tích nhân tố EFA sẽ giúp khám phá các cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính đồng nhất.
    Mục đích của việc phân tích nhân tố EFA là xem xét mối quan hệ giữa các biến quan sát và gộp chúng vào các nhóm biến giải thích cho các nhân tố

    4.2. Đọc kết quả
    Trong quá trình phân tích nhân tố, phải đáp ứng những yêu cầu và tiêu chuẩn cụ thể như sau:
    + Đạt giá trị phải hội tụ: Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5, nếu biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 thì sẽ bị loại, hệ số tải nhân tố lớn nhất ở cột nào thì thuộc vào nhân tố đó.
    + Giá trị phân biệt: nếu hệ số tải nhân tố (factor loading) xuất hiện 2 nhân tố thì khoảng cách giữa 2 nhân tố phải lớn hơn 0.3, khi đấy lấy biến quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn.
    + Phương sai trích lớn hơn 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1 thì được chấp nhận.
    + Hệ số KMO là trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố do vậy giá trị KMO phải nằm giữa 0.5 và 1 (0.5< KMO<1) thì mới phù hợp với dữ liệu thu thập được. Mức ý nghĩa của kiểm định Barrtlett với sig nhỏ hơn 0.05 thì có ý nghĩa thống kê.

    4.3. Thao tác
    – Vào Analyze => chọn Dimension Reduction => chọn Factor – Chọn tất cả các biến muốn phân tích EFA đưa vào Variables. – Click vào Descriptives, chọn các mục như hình

    Reply

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Xem Thêm

[COMPUTEX 2019] Quick review: Phím cơ xài switch gì mà  lạ thế ???

[COMPUTEX 2019] Quick review: Phím cơ xài switch gì mà lạ thế ???

June 29, 2020
[Đồ chơi] Bàn phím cơ Blue Switch Kailh fullsize LED Rainbow giá rẻ chỉ 600k – Tony Phùng

[Đồ chơi] Bàn phím cơ Blue Switch Kailh fullsize LED Rainbow giá rẻ chỉ 600k – Tony Phùng

June 26, 2020
[Tân Sơn Hội] HƯỚNG DẪN LÀM MỘC | bàn ghế quán cafe bằng gỗ pallet đơn giản

[Tân Sơn Hội] HƯỚNG DẪN LÀM MỘC | bàn ghế quán cafe bằng gỗ pallet đơn giản

June 29, 2020
#dothocung BÀN THỜ TREO TƯỜNG – bàn thờ PHẬT

#dothocung BÀN THỜ TREO TƯỜNG – bàn thờ PHẬT

June 28, 2020
#noithatgiare Bàn thờ ông địa thần tài kích thước siêu to khổng lồ ( hàng hiếm)

#noithatgiare Bàn thờ ông địa thần tài kích thước siêu to khổng lồ ( hàng hiếm)

June 25, 2020
#noithatgiare Bàn thờ thần tài thổ địa mẫu mới nhất 2020

#noithatgiare Bàn thờ thần tài thổ địa mẫu mới nhất 2020

June 29, 2020
  • Chính Sách Bảo Mật
  • Liên Hệ

© 2022 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Home
  • Nội Thất
  • Xây Dựng
  • Ẩm Thực
  • Chứng Khoán
  • Công Nghệ

© 2022 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.